データサイエンティストを目指す際に取得を目指すべき資格の順番について解説します。これらはスキルレベルや目的に応じて異なる場合もありますが、一般的な流れとして以下の順序が推奨されます。
1. 基礎的なITスキル・プログラミング関連資格
データサイエンティストとして必須のプログラミングスキルやIT知識を身につけることが重要です。
- ITパスポート試験 (IPA)
- IT全般の基礎知識を確認するための資格。
- 初心者におすすめ。
- Python関連資格
- Pythonはデータ分析や機械学習で多用される言語です。
- おすすめ資格:
- Python3エンジニア認定基礎試験
- Python3エンジニア認定データ分析試験
2. データ分析・統計学の資格
データサイエンスにおいて統計学の理解は非常に重要です。基礎から応用までの資格を順番に取得すると良いでしょう。
- 統計検定
- 日本国内で広く認知されている統計学の資格。
- 推奨順序:
- 統計検定3級 (基礎知識)
- 統計検定2級 (応用的な統計手法)
- 統計検定準1級 (高度な知識が必要、大学レベル以上)
- データサイエンス検定 (DS検定)
- データサイエンスに特化した資格。
- 推奨順序:
- DS検定リテラシーレベル
- DS検定ベーシックレベル
3. 機械学習・AI関連資格
データサイエンティストとしての専門性を高めるために、機械学習やAIの資格取得を目指しましょう。
- G検定 (ジェネラリスト検定)
- AIや機械学習の基礎知識を証明する資格。
- AIの活用や導入を理解するために役立ちます。
- E資格
- ディープラーニングを中心とした高度な技術に関する資格。
- 実践的なAI技術者を目指す場合に有用。
4. ビジネススキルや関連分野の資格
データを活用してビジネスに貢献する力を示す資格も重要です。
- ビジネス統計スペシャリスト
- Excelやデータ分析を使ったビジネス活用に特化。
- 簿記資格
- ビジネスデータを理解するために役立つ。
おすすめの学習・資格取得の順番
- ITパスポートやPython基礎資格で基本スキルを固める。
- 統計検定3級～2級やDS検定リテラシーレベルでデータ分析の基礎を習得。
- G検定やE資格で機械学習・AIスキルを高める。
- 必要に応じてビジネススキル関連資格を取得。
資格取得と並行して、実務的なプロジェクトやデータ分析の実践経験を積むことが非常に重要です。資格は基礎を固める手段として活用してください！