「g検定（ジェネラリスト検定）」と「データサイエンティスト検定」は、AIやデータサイエンスの知識やスキルを評価する資格ですが、それぞれの位置づけや目的が異なります。
g検定（ジェネラリスト検定）
g検定は、日本ディープラーニング協会（JDLA）が主催する試験で、AIやディープラーニングに関する基礎知識を身につけているかどうかを評価します。この検定は、主に以下のような方を対象としています：
- AIに関する基礎知識を学びたいエンジニアやビジネスパーソン
- ディープラーニングやAI技術に興味のある初心者
g検定は、AIやディープラーニング技術の基本的な原理や応用を学び、技術的な活用方法の理解を深めることが求められるため、ディープラーニングに関する知識を身につけたジェネラリストとして認定されます。
データサイエンティスト検定
データサイエンティスト検定は、日本統計学会やデータサイエンティスト協会が主催している資格で、データサイエンスにおける統計的な手法やデータ解析スキルを評価することを目的としています。この検定は、特に以下のような方に向けられています：
- データ分析の仕事をするエンジニア、アナリスト、リサーチャー
- 統計や機械学習を用いてデータから洞察を得る能力が求められる業務に従事する人
データサイエンティスト検定は、統計学や機械学習の知識、データ解析の実務スキルが問われるため、データに基づいた意思決定や問題解決に携わるプロフェッショナルを認定する位置づけです。
位置づけの違いまとめ
- g検定：AIやディープラーニングの基礎知識に重点を置き、AIに関する知識を持ったジェネラリスト向け。
- データサイエンティスト検定：統計やデータ解析に関する知識や実務スキルを評価し、データ分析の専門職向け。
このように、g検定はAIの基礎知識、データサイエンティスト検定は統計とデータ解析スキルに焦点を当てており、それぞれ異なる知識領域の理解を深めることを目指しています。