データドリブン経営と日本型中小企業経営の差。
データドリブン経営と日本型の中小企業経営には、主にデータ活用の方法や意思決定のプロセスで大きな違いがあります。以下に、それぞれの特徴と、両者の違いを示します。 データドリブン経営 データドリブン経営は、データ分析に基づい…
月: 2024年11月
データサイエンティストと生成AIの重要性
データサイエンティストと生成AIは、データ活用とAI分野の進展において重要な役割を果たしていますが、その重要性は異なる側面から来ています。 データサイエンティストの重要性 データサイエンティストは、ビジネスが蓄積した膨大…
SEからデータサイエンティストになるためのプロセスとか勉強内容は？
SE（ソフトウェアエンジニア）からデータサイエンティストに転向するには、次のようなプロセスと勉強内容が役立ちます。 1. 統計学と確率の基礎知識 データサイエンスには、データの傾向を正確に把握し、結果を解釈するための統計…
国産BIツールのいい点は
国産BI（ビジネスインテリジェンス）ツールには、以下のような特徴や利点があります。 1. 日本語対応が優れている 国産BIツールは、日本語のインターフェースや文字表示、データ処理に対応しており、正確な日本語の解析や自然な…
データサイエンティストの年収
データサイエンティストの年収は、地域や経験、企業規模によって大きく異なりますが、一般的な日本と海外の年収の比較は以下の通りです。 日本におけるデータサイエンティストの年収 大手企業や外資系企業ではこれよりも高い年収を提示…
中小企業のDX事例
中小企業がデジタルトランスフォーメーション（DX）を活用して競争力を高めた事例をいくつかご紹介します。 1. 業務プロセスのクラウド化による効率向上（製造業） ある中小の製造企業では、クラウド型の生産管理システムを導入し…
データサイエンティストに有用なGoogleの資格とは
データサイエンティストにとって有用なGoogleの資格はいくつかあります。これらの資格は、データの収集、分析、機械学習モデルの構築や運用に関連するスキルを証明し、データサイエンティストとしてのキャリアに役立ちます。 1….
データサイエンティストの資格の順番でおすすめは？
データサイエンティストになるための資格取得の順序は、まず基礎知識を固め、その後に実務的な分析スキルを深めるように進めるのがおすすめです。以下は、一般的なおすすめの資格取得のステップです。 ステップ 1：基礎知識の資格 目…
データサイエンティストの資格の難易度は？
データサイエンティストに関連する資格の難易度は、その資格が求めるスキルや知識の深さ、そして受験者の経験により大きく異なります。一般的なデータサイエンティスト関連の資格とその難易度について説明します。 1. 基本的なデータ…
日本語対応のBIツールを比較してみた。
日本語対応のBIツールを価格や機能で比較すると、主に次の製品が注目されています。 各ツールの選択は、予算や導入目的、既存システムとの互換性によって最適なものが異なります。例えば、大規模なデータ可視化が必要な場合はTabl…